CITYSCANNER®
in Berlin zur Parkraumkartierung und Parkdatenanalyse unterwegs

März 2022 – Juni 2024

März 2022 – Juni 2024
Im Rahmen des Forschungsprojektes „Aufbau und Betrieb eines erweiterten umweltsensitiven Verkehrsmanagementsystems in Berlin (eUVM)“ werden wir als DCX Innovations GmbH von dieser Woche an bis zum Dezember 2023 mit mehreren CITYSCANNER® Fahrzeugen in Berlin unterwegs sein.

Bestandteile dieses Projektes sind u.a.:

  • Die stückzahlgenaue Erfassung und Dokumentation der vorhandenen Parkplätze innerhalb des Berliner S-Bahn Rings auf einer Fläche von ca. 88km2

  • Die kontinuierliche Erfassung der Auslastung der verschiedenen Parkräume

  • Statistiken zum Nutzungsverhaltens z.B. in Bezug auf die Nutzungsdauer

Zum Einsatz kommen bis zu vier mit dem CITYSCANNER® System ausgestattete Fahrzeuge auf Haupt- ebenso wie auf Nebenstraßen. Die Fahrzeuge fließen im Verkehr mit und erfassen während der Fahrt den Straßenrand mit Hilfe von hochauflösenden Kameras, lasergestützten LiDAR-Scannern und GPS-Antennen. Um Rückschlüsse auf die Parkdauer und den Parksuchverkehr zu ziehen, werden lediglich Teilkennzeichen der parkenden und fahrenden Kfz erhoben. Eine Abfrage der Halterdaten erfolgt nicht. Die Datenverarbeitung und vollständige Anonymisierung aufgenommener Personen und Fahrzeugkennzeichen in Bilddaten geschieht bereits im Fahrzeug und ist nicht rückverfolg- oder umkehrbar.

Die Erfassung des öffentlichen Parkraums im Rahmen dieses Projekts dient ausdrücklich nicht der Kontrolle oder der Ahndung von Parkverstößen, auch nicht zur Unterstützung der Ordnungsbehörden.

Die im Projektverlauf gesammelten Daten werden von DCX Innovations GmbH analysiert in Bezug auf:

  • Quantifizierung und Verortung von unbelegtem Parkraum bzw. Umwidmungspotenzialen

  • Analyse des Parksuchverkehrsaufkommens in Abhängigkeit vom vorhandenen Parkraum, Auslastung, Wochentag und Uhrzeit

  • Quantifizierung der verkehrlichen Wirkung von Parkraumbewirtschaftung

  • Analyse von preispolitischen Interventionen auf das Nutzer_innenverhalten

  • Analyse von Rebound-Effekten im zeitlichen Verlauf nach der Einführung von Parkraumbewirtschaftung